Formation - L’intelligence artificielle au service de votre Système de Management de la Qualité (SMQ)

Quels apports de l’IA au sein des processus qualité ?

2 jours (14 heures)
Attestation d'acquis
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A l’issue de la formation, les participants seront capables de :

-Identifier les solutions IA à intégrer dans votre SMQ au niveau des différentes étapes de construction et d’optimisation
-Tester en autonomie différents outils IA mobilisables par un Responsable qualité
-Estimer les opportunités des solutions IA testées afin d’améliorer des processus qualité et au regard du contexte d’une structure/entreprise, des contraintes réglementaires (IA Act, RGPD)
-Préparer la construction d’un plan d’action pour intégrer l’IA dans un SMQ
-Identifier les personnes à impliquer dans la construction de ce plan d’action
-Anticiper les évolutions normatives liées à la refonte de la norme ISO 9001

L’intelligence artificielle impacte déjà les pratiques en matière de management de la qualité. En tant que professionnels, vous devez faire la part des choses entre usages opérationnellement utiles pour vous, pertinents pour votre entreprise et les solutions IA qui relèvent plutôt de l’effet de mode. Comment adopter une analyse la plus pertinente possible des apports concrets de l’IA à chacune des étapes-clés de construction, d’optimisation d’un système de management de la qualité (SMQ) ?

AFNOR Compétences vous propose une formation axée sur la mise en pratique de l’IA au sein d’un système de management de la qualité. A partir de 7 étapes-clés, vous pourrez anticiper la conduite de ce projet au sein de leur entreprise/organisation/structure. A chacune de ces étapes-clés, vous mettrez en pratique les méthodes, outils proposés.

Pour aller + loin, découvrez aussi nos formations « Système de Management de la Qualité » et « Fondamentaux de l’IA pour Responsables QSE ».

Tout professionnel impliqué dans le management de la qualité :
Responsable qualité,
Chef de projet ISO 9001,
Ingénieur qualité,
Qualiticien,
Manager d’un SMQ,
Manager QSE,
Consultant qualité

AFNOR Compétences recommande cette formation aux professionnels qui ont plusieurs années d’expérience en matière de pilotage d’un SMQ. Cette/ces expérience(s) aura/auront permis aux participants d’avoir acquis des connaissances approfondies de la norme ISO 9001.

PROGRAMME DE LA FORMATION

Télécharger le PDF

Introduction : rappel sur les grandes notions, concepts de l’intelligence artificielle

Refonte de la norme ISO 9001 et IA : quelles évolutions ?
Focus réglementaire (IA Act, RGPD) : l’encadrement des usages IA
Quelles sont les familles d’outils utilisant l’intelligence artificielle mobilisable ?

Adoption de l’IA au sein de votre SMQ – Etape 1 : immersion

Quelle synthèse documentaire de l’IA ?
Comment construire une cartographie initiale assistée ?
Quelle démarche pour analyser le climat social au sein d’une entreprise/organisation ?
Comment organiser son benchmark sectoriel en matière d’IA ?

Etape 2 - Cadrer la démarche d’intégration de l’IA

Comment générer une analyse PESTEL/SWOT ?
Comment identifier les parties intéressées ?
Quels outils pour organiser une veille réglementaire automatisée ?
Focus : construire une 1ère version de la politique qualité au sein d’une entreprise

Etape 3 – Déterminer les processus

A partir de quels entretiens construire sa cartographie ?
Comment identifier les risques ?
Quels indicateurs fixer ?
Quelle méthode pour détecter des incohérences inter-processus ?

Etape 4 – Créer les outils utilisant de l’intelligence artificielle

Tableaux de bord, fiches NC : comment générer des templates avec des outils IA ?
Comment construire une classification automatique des NC ?
Quel outil pour créer un assistant à la rédaction de procédures ?

Etape 5 – Fédérer les équipes dans un projet d’intégration de l’IA au sein d’un SMQ

Comment préparer une communication adaptée en fonction des équipes à impliquer ?
Quelle formation augmentée construire ?
Comment concevoir un chatbot SMQ interne ?
Quelle méthode pour détecter au plus tôt des résistances ? Comment les déconstruire ?

Etape 6 – Evaluer les performances de l’intégration de l’IA

Comment construire un audit interne assisté ?
Quelle analyse prédictive des indicateurs ?
Comment composer un scoring fournisseurs ?
Quelle démarche pour générer des rapports d’écarts structurés ?

Etape 7 – Finaliser la prise de décision

Comment préparer une revue de direction sur l’intégration de l’IA au sein d’un SMQ ?
Quel arbitrage multicritères ?
Quelle simulation de scénarios stratégiques ?
Focus : générer des comptes-rendus, préparer des plans d’action

Cas final IA & SMQ

Chaque participant peut choisir le scénario sur lequel travailler : cartographie des processus, analyse en masse de NC, préparation de revue de direction

Les plus

- Cette formation est construite sur un mode de pédagogie active : 60% du temps de la formation est consacré à la théorie puis 40% du temps de formation en mise en pratique directe au sein d’outils IA

- Les participants prendront en main un cas d’étude fil rouge afin de comparer l’approche « classique » de l’approche augmentée par l’IA, sur la base d’un scénario « PME industrielle »

- Afin de préparer au mieux l’adaptation de leur SMQ, les participants prendront en main un atelier fil rouge personnel, avec les conseils du formateur. Ils pourront ainsi construire, étape par étape, leur plan d’action IA pour le SMQ de leur entreprise ou organisation.

Examen des acquis de formation

Cet examen de type QCM (en option) vous permet de vérifier l'acquisition des connaissances de la formation. Une attestation vous permettra de faire reconnaître votre réussite à l’examen. En vérifiant l'assimilation des contenus de formation, vous pourrez mieux garantir leur mise en œuvre dans votre organisation.

Détails pratiques de l’examen :

- Le dernier jour de formation, vous recevrez par mail le lien pour accéder à l’examen en ligne
- Ce lien ne sera cliquable qu’une seule fois
- Vous pourrez répondre à ce questionnaire à n’importe quel moment, dans les 7 jours qui suivent votre formation. Pour le passer dans les meilleures conditions, prévoyez un créneau de 30min à 1h
- Vous devrez obtenir au moins 60% de bonnes réponses pour réussir cet examen

Methode d'evaluation

Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.
Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.

INTER
Sur-mesure

RéférenceC2233

Formation seule 1545,00 € HT

Formation avec examen des acquis de formation 1800,00 € HT

Repas Offert

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L’intelligence artificielle au service de votre Système de Management de la Qualité (SMQ)

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PROGRAMME DE LA FORMATION

Introduction : rappel sur les grandes notions, concepts de l’intelligence artificielle

Adoption de l’IA au sein de votre SMQ – Etape 1 : immersion

Etape 2 - Cadrer la démarche d’intégration de l’IA

Etape 3 – Déterminer les processus

Etape 4 – Créer les outils utilisant de l’intelligence artificielle

Etape 5 – Fédérer les équipes dans un projet d’intégration de l’IA au sein d’un SMQ

Etape 6 – Evaluer les performances de l’intégration de l’IA

Etape 7 – Finaliser la prise de décision

Cas final IA & SMQ

Les plus

Examen des acquis de formation

Methode d'evaluation

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Formation - Concevoir et piloter un projet IA dans sa collectivité

L'IA au service des collectivités de proximité - pour une utilisation optimisée et éthique

Les objectifs

Contexte

Prérequis

Public concerné

PROGRAMME DE LA FORMATION

Découverte de l’IA et de l’IA Générative dans un cadre éthique et adapté à la collectivité

Identifier l'IA et ses enjeux

Les fondamentaux de l'IA

Enjeux et impacts pour les collectivités

Introduction aux outils d’IA générative

Explorer et maîtriser les outils

Initiation au Prompt Engineering

Expérimentation approfondie des outils

Éthique et bonnes pratiques d’usage

L’IA au service des territoires

Explorer les opportunités et enjeux

Comprendre l’IA et ses implications dans les collectivités

Identification des cas d’usage en collectivité

Retours d’expériences et bonnes pratiques

Vers la mise en place d’un projet IA

Construire un projet IA en collectivité

Défis et conditions de réussite

Bilan et feuille de route

Intelligence artificielle - outils et stratégies pour les collectivités de proximité

Comprendre l’IA et ses usages en collectivité de proximité

Accueil et Introduction

Introduction à l’IA et ses principes fondamentaux

Cas d’usage IA dans une petite collectivité

Exploration d’outils IA générative accessibles pour les petites collectivités

Déployer une première initiative IA dans sa collectivité

Identifier les besoins et les cas d’usage pertinents

Construire un projet IA simple et adapté

Accompagnement et mise en œuvre progressive

Examen de certification de compétences - IA adaptée aux collectivités

Certification finale d'une durée de 45 minutes composée de 30 questions à choix unique ou multiple.

Les plus

Les formateurs

Methode d'evaluation

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