Lean Six Sigma - Black Belt

Partie 1 (2 jours) - Lean Thinking

• Philosophie, origine et histoire de la philosophie Lean
• Le Lean et la Théorie des contraintes
• La feuille de route du Lean
• Analyse des tâches à valeur ajoutée pour le client
• Activités à valeur ajoutée et à non valeur ajoutée pour l’entreprise
• Les 8 sources de gaspillage
• Simulation pratique, première partie
• Value Stream Mapping
• Flux
• Line Balancing & Takt Time
• Flux tirés et loi de Little
• Kanban, stock de sécurité et approvisionnement à flux tirés
• Simulation pratique, deuxième partie
• Poka-Yoke
• 5S et management visuel
• SMED et réduction du temps de changement de série
• Kaizen (Kaikaku)
• Méthode des cinq pourquoi, management A3

Partie 2 (6 jours) - Six Sigma

Module 1 : introduction

• Historique de Six Sigma
• Organisation Six Sigma
• Structure d’amélioration DMAIC
• Six Sigma pour le secteur des services et les processus transactionnels
• Mise en oeuvre de Six Sigma
• Abréviations et termes

Module 2 : définir

• Rôle et importance de la phase “ DÉFINIR “
• Voice of the Customer
• Projet CTQ
• Mettre en place une équipe de projet Six Sigma
• Charte de projet Six Sigma
• Sélection de projet
• SIPOC
• Analyse des parties prenantes

Module 3 : bases en pratique et Minitab

• Introduction à la statistique
• Mesures statistiques
• Distribution/répartition
• Écart-type
• Échantillon/population
• Histogrammes
• Introduction à Minitab

Module 4 : mesurer

• Définir le projet Y
• Types de données
• Plan de collecte de données
• Performance de référence
• Système de mesure
• Défi nir l’objectif d’amélioration
• Capacité de processus

Module 5 : analyser

• Causes racines possibles
• Prioriser les causes
• Value Stream Mapping
• Techniques d’analyse graphique
• Causes et conséquences
• AMDEC

Module 6 : tester l'hypothèse

• Intervalles de confiance
• Importance des échantillons
• Infl uence des échantillons sur les intervalles de confiance
• Tests d’hypothèse
• Risques alpha et bêta
• Établir la bonne hypothèse
• Interpréter le résultat

Module 7 : tests statistiques

• Tests d’hypothèse et types de données
• Appliquer les tests statistiques
• Quel test à quel moment ?
• Établir les hypothèses
• Tirer des conclusions à partir des données

Module 8 : improve (améliorer)

• Générer des solutions
• Essais expérimentaux
• Techniques pour générer des idées
• Sélectionner la meilleure solution
• Réaliser des pilotes

Module 9 : contrôler

• Plan et mécanismes de contrôle
• Mettre en oeuvre et confirmer la solution
• Documentation du projet
• Clôture du projet

Animation par un Master Black Belt

•  Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille est appelée EDA « échelle de degré d’acquisition » et constitue l’évaluation formative du module.
  
  
•  Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.