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  • Validation de méthodes analytiques et estimation des incertitudes de mesures en microbiologie des aliments

Validation de méthodes analytiques et estimation des incertitudes de mesures en microbiologie des aliments


Formation - Validation de méthodes analytiques et estimation des incertitudes de mesures en microbiologie des aliments

ISO 16140 - ISO 7218

  • 3 jours (21 heures)
  • NouveauNouveau 
  • Disponible en classe virtuelleDisponible en classe virtuelle 

  • A l'issue de la formation, les participants seront en capacité de :

    • - Distinguer les exigences de la norme ISO 17025 en matière de validation de méthodes, contrôle qualité et estimation des incertitudes
    • - Actionner des outils statistiques en validation de méthodes et calculs des incertitudes en microbiologie des aliments
    • - Interpréter et exploiter les comparaisons interlaboratoires (CIL)

  • La microbiologie alimentaire permet de contrôler la présence ou non de bactéries, moisissures sur les aliments. Ces analyses sont utiles pour de nombreux usages : s’assurer que le consommateur ne tombera pas malade, que les aliments fournis aux animaux sont sains, ceci à différents stades de la production alimentaire (production primaire, manutention des produits alimentaires…).

    Sous quelles méthodes ces mesures, contrôles ont-ils lieu ? Quels référentiels accompagnent les professionnels ? Cette formation vous apportera méthodes et analyses des référentiels afin de gagner en compétence en la matière.

    Cette formation concorde tout à fait avec la norme NF EN ISO 7218 "Microbiologie de la chaîne alimentaire - Exigences générales et recommandations pour les examens microbiologiques" (version 2024).

  • Techniciens et cadres impliqués directement/indirectement dans des calculs statistiques en microbiologie des aliments

  • Merci de vous munir d’un ordinateur portable lors de la formation

  • -Nous conseillons aux participants de connaître la microbiologie des aliments, notamment par une expérience d’1 à 2 ans minimum dans ce secteur.
    -Il est également conseillé de maîtriser les fonctionnalités essentielles des tableurs afin de participer pleinement à cette formation.

  • Techniciens et cadres impliqués directement/indirectement dans des calculs statistiques en microbiologie des aliments

    A l'issue de la formation, les participants seront en capacité de :

    • - Distinguer les exigences de la norme ISO 17025 en matière de validation de méthodes, contrôle qualité et estimation des incertitudes
    • - Actionner des outils statistiques en validation de méthodes et calculs des incertitudes en microbiologie des aliments
    • - Interpréter et exploiter les comparaisons interlaboratoires (CIL)

    La microbiologie alimentaire permet de contrôler la présence ou non de bactéries, moisissures sur les aliments. Ces analyses sont utiles pour de nombreux usages : s’assurer que le consommateur ne tombera pas malade, que les aliments fournis aux animaux sont sains, ceci à différents stades de la production alimentaire (production primaire, manutention des produits alimentaires…).

    Sous quelles méthodes ces mesures, contrôles ont-ils lieu ? Quels référentiels accompagnent les professionnels ? Cette formation vous apportera méthodes et analyses des référentiels afin de gagner en compétence en la matière.

    Cette formation concorde tout à fait avec la norme NF EN ISO 7218 "Microbiologie de la chaîne alimentaire - Exigences générales et recommandations pour les examens microbiologiques" (version 2024).

    Techniciens et cadres impliqués directement/indirectement dans des calculs statistiques en microbiologie des aliments

    Merci de vous munir d’un ordinateur portable lors de la formation

    -Nous conseillons aux participants de connaître la microbiologie des aliments, notamment par une expérience d’1 à 2 ans minimum dans ce secteur.
    -Il est également conseillé de maîtriser les fonctionnalités essentielles des tableurs afin de participer pleinement à cette formation.

    Les normes NF EN ISO 16140-2, NF EN ISO 16140-3 et NF EN ISO 16140-4.

    PROGRAMME DE LA FORMATION

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    Les statistiques de base en microbiologie des aliments

    • Termes et définitions
    • Indicateurs numériques (moyenne, écarts-types)
    • Lois de probabilité : Normales et Poissons

    L'estimation des incertitudes avec la norme ISO 19036 (version 2019)

    • Comprendre le contexte des incertitudes en microbiologie des aliments
    • Analyser un processus d’essai selon les 5M (analyses quantitatives et quantitatives)
    • Calculer les incertitudes dues à la technique (reproductibilité intralaboratoire, comparaisons interlaboratoires de validation de méthode et essais interlaboratoires d’aptitude)
    • Calculer les incertitudes dues à la matrice
    • Calculer les incertitudes dues à la distribution
    • Rédiger son dossier d’estimation des incertitudes
    • Calculer l’incertitude totale
    • Interpréter l’incertitude
    • Maîtriser l’incertitude retenue
    • Interpréter les comparaisons interlaboratoires (CIL)
    • Interpréter les rapports de l’OCIL (Organisateur des Comparaisons Interlaboratoires) et les référentiels en vigueur (ISO 17043…)
    • Exploiter les indicateurs de performances en interne (Z-score, écart-type, biais)

    Validation des méthodes en microbiologie alimentaire

    • Que retenir des normes ISO 16140-1 à ISO 16140-6 ?
    • Comment valider une méthode qualitative ?
    • Comme valider une méthode quantitative ?
    • Performances à étudier pour une méthode qualitative : sensibilité et limite de détection 
    • Performances à étudier pour une méthode quantitative : exactitude (fidélité et justesse) , limite de quantification, sélection des matrices
    • Organisation et interprétation de tests interlaboratoires

    Habiliter un nouvel agent : la démarche

    • Comment définir des critères pertinents afin d’habiliter un nouvel agent ?
    • Sous quels critères valider la compétence du personnel déjà habilité ?
       
    .

    Les plus

    De nombreux cas pratiques vous apporteront des acquis de formation les plus opérationnels possibles, transposables dans votre quotidien professionnel, sur des fichiers excel

    Examen des acquis de formation

    Cet examen de type QCM (en option) vous permet de vérifier l'acquisition des connaissances de la formation. Une attestation vous permettra de faire reconnaître votre réussite à l’examen. En vérifiant l'assimilation des contenus de formation, vous pourrez mieux garantir leur mise en œuvre dans votre organisation.

    Détails pratiques de l’examen :

    • - Le dernier jour de formation, vous recevrez par mail le lien pour accéder à l’examen en ligne
    • - Ce lien ne sera cliquable qu’une seule fois
    • - Vous pourrez répondre à ce questionnaire à n’importe quel moment, dans les 7 jours qui suivent votre formation. Pour le passer dans les meilleures conditions, prévoyez un créneau de 30min à 1h
    • - Vous devrez obtenir au moins 60% de bonnes réponses pour réussir cet examen

    Les formateurs

    Un expert en microbiologie des aliments et en métrologie

    Methode d'evaluation

    •  Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.

    •  Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.
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    Formation - Validation de méthodes analytiques et estimation des incertitudes de mesures en microbiologie des aliments


    ISO 16140 - ISO 7218
    Catalogue
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    Les objectifs

    A l'issue de ce cycle de formation, les participants seront capables de :

    • - Définir les enjeux, principes et réglementation en matière de numérique responsable
    • - Identifier les leviers afin de réduire l'impact environnemental des projets numériques
    • - Utiliser des solutions durables et sécurisées pour héberger les données
    • -  Appliquer des méthodes et outils afin de diagnostiquer la maturité IA responsable d'une organisation
    • - Intégrer des pratiques d'IA frugale, d'IA responsable dans vos projets
    • - Identifier la réglementation et les impacts du Passeport Numérique Produit (DPP)
    • - Structurer et préparer la mise en oeuvre d'un DPP

    Contexte

    Vous pouvez consulter le cycle "Green IT" sans l'option "Passeport Numérique Produit" en cliquant ici.

    Prérequis

    Ce cycle de formation ne nécessite pas de prérequis.

    Public concerné

    Toute personne en montée de compétence pour devenir Green IT, notamment :
    • -Responsable d’équipe numérique
    • -Développeur
    • -Designer UX
    • -Responsable SI
    • -Responsable d’exploitation
    • -Technicien de maintenance ou d’exploitation des infrastructures numériques
    • -Ingénieur SI
    • -Consultant SI
    • -Chef de projet SI
    • -Chef de projet IA
    • -Ingénieur données
    • -RSSI
    • -DPO
    • -Auditeur cybersécurité/sécurité SI

    PROGRAMME DE LA FORMATION

    Numérique responsable : réglementation et enjeux de souveraineté des données

    1 jour (7 heures)

    Obligations légales en matière de numérique responsable : quels types d’entreprises, organisations concernent-elles ?

    • Focus RGPD : quelles obligations en matière de collecte, de stockage des données à caractère personnel ?
    • Loi Climat et Résilience, Loi REEN : quelles portées en matière de sensibilisation sur l’empreinte environnementale du numérique ?
    • Loi EcoDesign : quels mécanismes pour encourager l’éco-conception des équipements informatiques ?
    • Loi AGEC : quelles obligations pour favoriser l’allongement de la durée de vie des équipements électroniques ?
    • DSA, DMA : quelles implications d’un espace numérique de confiance ?
    • Quelles directives complémentaires prendre en compte, par type d’appareil électronique/secteur d’activité ?
    • Quels labels peuvent avoir une valeur ajoutée pour votre entreprise ?

    Enjeux et encadrement de la souveraineté et de l’hébergement responsable des données

    • Souveraineté des données : de quoi parle-t-on ? Quelle position de la France, de l’UE en la matière ?
    • Hébergement responsable : quel encadrement ?
    • RGPD, Cloud Act, IA Act… Focus sur les obligations légales et réglementaires
    • HDS, ISO 27001… Quels liens avec les normes ?

    Atelier - Plan d’action : analyser les impacts de ces différents encadrements au sein d’une entreprise

    • Chaque participant sera invité, grâce à l’accompagnement du formateur, à mesurer les impacts potentiels de ces lois, règlements, directives au sein de son activité. 
    • Les participants bénéficieront d’une méthodologie pour les engager dans une veille régulière sur les évolutions de cet encadrement légal

    Sécurité de vos infrastructures informatiques

    • Quels points de vigilance concernant votre méthode de stockage, en fonction de l’utilisation, du type de données hébergées ?
    • Analyser le contrat avec vos fournisseurs d’hébergement : comment se prémunir d’incertitudes juridiques ?
    • Quels impacts des usages croissants d’outils IA sur ces enjeux de sécurité ?
    • Focus sur les bonnes pratiques en matière de Blockchain, cloud de confiance : quelles solutions technologiques prendre en main ? 

    Atelier : prendre en main une méthode pour évaluer le niveau de sécurité d’un hébergeur cloud

    Optimiser les processus et usages avec le numérique responsable

    2 jours (14 heures)

    Ecoconception : comprendre les enjeux

    • Numérique : quelles pollutions par type d’outil, site web ?
    • Repenser nos usages numériques : quelle(s) démarche(s) ? Sur quelles normes, référentiels s’appuyer ?
    • Accessibilité et performance : quels compromis pour quels objectifs, sans pour autant nuire au design recherché ?
    • Focus RGPD : rappel des notions impactant la sobriété numérique

    Sobriété numérique : mettre en œuvre un site web écoresponsable

    • Donner de l’importance à l’analyse « avant/après » : avec quels outils opensource (Ecoindex de Green IT…) ?
    • Back/Frontoffice : quelles bonnes pratiques ?
    • Analyser certains repères d’écoconception numérique
    • Sobriété numérique : quelle(s) priorisation(s) (dès le cahier des charges) ?
    • Comment construire sa check-list des outils existants ?
    • Quelle(s) méthodologie(s) prendre en main (modèle STERM…) ?
    • S’inspirer d’exemples réussis

    Atelier pratique : mesurer et améliorer l’outil numérique

    • Quels indicateur de suivi mettre en place pour quels usages ?

    Management de projet numérique éco-responsable

    3 jours (21 heures)

    Rappel : principales notions, enjeux du numérique éco-responsable

    • Focus ISO 14001, ISO 27001… : les référentiels au service de vos projets éco-responsables

    Mobiliser les équipes au service de vos projets éco-responsables

    • Quelles méthodes pour mobiliser vos équipes, différentes parties prenantes impliquées dans vos activités numériques ?
    • Comment identifier les freins au changement au sein de chaque équipe ?
    • Quelles ressources prévoir pour lever ces oppositions ?

    Atelier : Préparer un plan de sensibilisation avant de lancer un projet de numérique éco-responsable

    • Chaque participant prépare son plan de planification pour un projet de numérique responsable, qui sera prêt à être déployé à l’issue de la formation

    Initier une politique d’achat Green IT

    • Sur quels critères débuter une politique d’achat responsable ?
    • Quelle méthode pour concilier les enjeux de sécurité et de sobriété ?

    Atelier : construire un référentiel spécifique pour les achats responsables

    Etudes de cas : assurer la sécurité SI des équipements numériques tout en optimisant les utilisations d’équipements numériques

    Méthodes et outils pour optimiser l’utilisation du matériel numérique

    • Prolonger la durée de vie d’un matériel au sein de votre entreprise : quelle stratégie consolider pour répondre à cet engagement ?
    • Réemploi, recyclage… quelles pistes envisager en externe ?

    Evaluer l’empreinte environnementale des usages numériques

    • Quels indicateurs-clés pour estimer l’empreinte environnementale d’une activité numérique ?
    • Quels points de comparaison par rapport à votre activité ?
    • Comment fixer des objectifs de réduction atteignables pour votre entreprise ?

    Atelier : piloter vos indicateurs

    • Les participants mettent en pratique des méthodes pour fixer et suivre des indicateurs adaptés à leur activité

    Eco-conception des services numériques : du cadrage à la fin de vie

    2 jours (14 heures)

    Ecoconception : démarche et impacts

    Cadrer une démarche d’écoconception de services numériques

    • Rappel des grandes notions, enjeux : empreinte du numérique, répartition terminaux/réseaux/datacenters
    • Obsolescence logicielle, effet rebond, Loi de Wirth : quels impacts des mécanismes d’amplification ?

    Analyser l’empreinte environnemental du stockage de données IA

    • Energie, matériaux, déchets… Comment évaluer l’impact environnemental du stockage de données IA ?
    • De quelles bonnes pratiques, études de cas s’inspirer pour analyser l’impact environnemental d’un stockage de données IA ?

    Estimation d’impact et cycle de vie

    • Approche multicritère, transferts d’impact… Quelle ACV simplifiée pour un service numérique ?
    • ADEME, Boavitza, RTE, Electricity Map… Quelles sont les sources de données et leurs limites ?

    Focus ISO 42001

    • Quel impact de cette norme, notamment pour les infrastructures de stockage de données ?
    • Quels bénéfices déduire de ses exigences ?

    Mettre en pratique une conception « responsable »

    • Comment questionner le besoin, la sobriété fonctionnelle au sein de vos activités ?
    • Comment effectuer un arbitrage valeur/impact ?
    • RGESN v2, GR491, AFNOR Spec 2201, ISO/IEC 20125… Quelles articulations, complémentarités entre les différents référentiels ?
    • EcoIndex, Creedengo, dashboard clouds, Cloud Carbon Footprint : Quels outillages, indicateurs prendre en main ?

    Mise en pratique : estimer l’impact d’un service numérique

    • Les participants mettront en œuvre un audit croisé de critères RGESN sur un cas d’usage

    Atelier : plan d’action « durabilité »

    • Les participants se fixent des objectifs et les déclinent en actions atteignables au sein de leur entreprise. Ils préparent les indicateurs pour évaluer sur la durée l’évolution de l’empreinte environnemental des activités de stockage IA.

    Mettre en œuvre les écopractices ISO/IEC 20125

    Cadrer sa mise en œuvre

    • Comment estimer le budget carbone par fonctionnalité ?
    • Comment hiérarchiser les postes d’impact ?
    • Focus sur un parcours utilisateur frugal : orienter le choix vers la solution technique minimale

    Phase d’implémentation

    • Quelle mutualisation ? Quel catalogue des composants partagés ?
    • Comment construire un dimensionnement élastique, un scaling bidirectionnel ?

    Etapes d’opérations et de maintenance

    • Quelle mesure de l’usage réel ?
    • A partir d’où supprimer des fonctionnalités à faible valeur ?
    • Requêtes, planification des traitements, monitoring unifié… Quelle optimisation backend ?
    • Green Champion, Plan de formation, veille… Comment instaurer une gouvernance durable ?

    Etape de fin de vie

    • Comment bien évaluer la pertinence d’un service avec le relevance score ?
    • Quels scénarios d’arrêt anticiper (total, partiel, maintien) ?
    • Décommissionnement, réemploi matériel : prévoir différents scénarios ?

    IA frugale

    2 jours (14 heures)

    Introduction : IA et impact environnemental

    • Rappel sur les notions de sobriété numérique, éco-conception
    • Numérique, intelligence artificielle : quel impact environnemental des grands modèles IA ?
    • Extraction de matières premières, production, stockage, fin de vie… Focus sur le cycle de vie des ressources dédiées au numérique
    • Définir le cycle de vie d’un système IA
    • IA frugale : de quoi parle-t-on ? Quelle différence par rapport à un modèle « traditionnel » ?
    • Distinguer « système efficient » d’un « service frugal » d’IA

    Gouvernance, politique RSE et IA frugale

    • Comment assurer la diffusion et le déploiement de bonnes pratiques au sein de vos équipes ?
    • Comment accompagner les responsables IA dans la mise en œuvre d’une stratégie organisationnelle ?
    • Suivre les performances IA frugale sur le long terme : quelle méthodologie ?

    Méthodologie : évaluer l’empreinte environnementale des activités IA

    • Distinguer impacts directs et indirects
    • Quels indicateurs ?

    Bâtir une solution d’IA frugale

    • Gestion des données, performance énergétique, gestion des infrastructures, outils… Quelle démarche construire pour impliquer son organisation dans une démarche IA frugale ?
    • Quelle démarche pour pleinement intégrer l’IA frugale dans son activité ?
    • Utiliser l’AFNOR Spec 2314 pour définir les objectifs propres, faire les choix les plus pertinents pour votre organisation
    • Quels outils au service de l’IA frugale ?
    • Les étapes-clés pour bâtir une chaîne IA frugale complète

    Atelier collaboratif : évaluer la frugalité de vos projets IA

    • Les participants commencent à mettre en pratique les apports de la formation, avec l’aide du formateur. Durant l’atelier, ils pourront évaluer la frugalité de projets IA en cours et/ou simuler un audit IA frugale, en petits groupes, à l’aide de grilles inspirées de l’AFNOR Spec.

    IA responsable

    2 jours (14 heures)

    Comprendre les cadres, risques et impacts de l’IA responsable

    Notions et enjeux de l’IA responsable et éthique

    • Cadres de référence : qu’est-ce qu’une IA responsable ?
    • Quelles connexions, différences entre IA responsable, IA éthique, IA de confiance, IA frugale ?

    Impacts et vulnérabilités des systèmes d’IA

    • Biais, fuites de données, cyberattaques, dépendances… A quels risques sont particulièrement exposés les systèmes d’IA ?

    Etude de cas : cartographie des risques d’usages de l’intelligence artificielle

    • En sous-groupes, les participants cartographient les risques autour d’un cas d’usage IA

    De la maturité organisationnelle à la feuille de route opérationnelle

    La maturité IA responsable d’une organisation

    • Comment identifier les forces, angles morts et priorités d’action en matière d’IA responsable ?
    • ISO 42001, IA Act : quels liens avec le cadre normatif et réglementaire ?
    • Quelles preuves documentaires collecter pour évaluer cette maturité ?

    Indicateurs, feuille de route opérationnelle de l’IA responsable

    • Quel pilotage d’une gouvernance de l’IA responsable ?
    • Quels outils, indicateurs prendre en main pour construire un plan d’action individuel ?
    • Comment prioriser ses actions au sein de sa structure/organisation afin de préparer un plan d’action à court terme ?

    Le Passeport Numérique Produit (DPP)

    2 jours (14 heures)

    1 – Introduction au DPP

    1. Contexte européen : Pacte vert, économie circulaire, ESPR.•
    2. Finalité du DPP : transparence, lutte contre le greenwashing, information consommateur.
    3. Produits concernés : textile, électronique, batteries, mobilier, etc.
    4. Acteurs impliqués : fabricants, distributeurs, réparateurs, consommateurs.
    5. Structure générale d’un passeport numérique.

     

    2 – Cadre  normative et réglementaire détaillé

    1. Règlement ESPR : obligations, critères d’écoconception, données exigées.
    2. Standards possibles : Normes NF EN 18xxx, ….
    3. Obligations de mise à jour des données.
    4. Contraintes de cybersécurité et protection des données.
    5. Exigences en matière de vérification et auditabilité.
    6. Aperçu des normes en cours:
    • PR NF EN 18239 – droits d’accès, confidentialité, sécurité du DPP.
    • PR NF EN 18222 – API & cycle de vie du DPP.
    • PR NF EN 18220 – supports de données (QR, RFID, durabilité).
    • PR NF EN 18223 – interopérabilité du système DPP.

     

    3 – Impacts et défis de conformité 

    1. Adaptation des systèmes d'information.
    2. Structuration et gouvernance des données.
    3. Maîtrise de la supply chain étendue.
    4. Risques : non-conformité, sanctions, réputation.
    5. Plan d’action pour se mettre en conformité.

     

    Opportunités business

    1. Différenciation marché & transparence renforcée.
    2. Nouveaux services : réparation, maintenance, revente.
    3. Gains opérationnels : traçabilité, optimisation produits.
    4. Valorisation en RSE.

     

    Concevoir un Passeport Numérique Produit

    1. Choix de la technologie : QR, Data Carrier, blockchain optionnelle.
    2. Choisir un standard de données (GS1, ECLASS, schémas sectoriels).
    3. Définir les données essentielles : origine, composition, réparabilité, durée de vie, empreinte carbone.
    4. Définir les droits d’accès selon les acteurs : public / professionnel / interne.
    5. Construire l’interface utilisateur.

     

    Atelier pratique : créer un DPP pour un produit

    1. Cas pratique produit :
    2. Cartographie des données obligatoires.
    3. Définition du modèle d’informations.
    4. Création d’un prototype de DPP
    5. Génération d'un QR code fictif renvoyant aux données.

     

    Cas pratique complémentaire : intégrer le service

    1. Ajouter les informations de réparation.
    2. Garanties, maintenance, reconditionnement.
    3. Traçabilité des interventions.
    4. Intégration dans la fiche DPP conçue précédemment

     

    Synthèse & plan d'action entreprise 

    1. Check-list conformité.
    2. Priorisation des étapes.
    3. Identification des partenaires & outils possibles

    Examen de certification

    Référent Green IT

    Les formateurs

    Ce cycle "Green IT" est animé par une équipe de formateurs dont les expertises sont complémentaires les unes des autres.

    Methode d'evaluation

    •  Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.

    •  Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.

    Partager cette formation

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