Les tests statistiques
-
-
- Toute personne souhaitant comparer des résultats de mesure dans le cadre d’études particulières, par exemple en recherche et développement :
- Responsable/technicien métrologie
- Métrologue
- Ingénieur métrologie,
- Responsable de laboratoire/responsable de laboratoire de mesure
- Technicien de laboratoire de mesure
- Responsable qualité
- Correspondant métrologie
- Technicien d’essai
- Responsable/technicien de maintenance
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- Toute personne souhaitant comparer des résultats de mesure dans le cadre d’études particulières, par exemple en recherche et développement :
- Responsable/technicien métrologie
- Métrologue
- Ingénieur métrologie,
- Responsable de laboratoire/responsable de laboratoire de mesure
- Technicien de laboratoire de mesure
- Responsable qualité
- Correspondant métrologie
- Technicien d’essai
- Responsable/technicien de maintenance
PROGRAMME DE LA FORMATION
Les fondamentaux des tests statistiques
- Comment définir un test statistique ? Dans quel contexte l’exprimer ?
- Comment formuler l’hypothèse à vérifier ?
- Comment choisir le bon plan d’expériences ?
- Quel processus de calcul pour obtenir la P-value et de l’intervalle de rejet de l’hypothèse ?
- Quelle démarche pour déterminer la puissance d’un test
Utiliser les tests statistiques paramétriques
- Fisher : quelle mise en pratique pour comparer deux dispersions ?
- Student : quelle mise en pratique pour comparer deux moyennes d’échantillons indépendants ?
- Student : quelle mise en pratique pour comparer des écarts d’échantillons appariés ?
- Anova : comment analyser une variance ?
Mises en pratiques : études de cas au sein d’un laboratoire
-
-Les participants prendront en main des études de cas sous format Excel afin de s’exercer à interpréter les résultats obtenus.
Methode d'evaluation
- Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.
- Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.
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Les objectifs
Prérequis
Public concerné
- Toute personne souhaitant comparer des résultats de mesure dans le cadre d’études particulières, par exemple en recherche et développement :- Responsable/technicien métrologie
- Métrologue
- Ingénieur métrologie,
- Responsable de laboratoire/responsable de laboratoire de mesure
- Technicien de laboratoire de mesure
- Responsable qualité
- Correspondant métrologie
- Technicien d’essai
- Responsable/technicien de maintenance
PROGRAMME DE LA FORMATION
Les fondamentaux des tests statistiques
- Comment définir un test statistique ? Dans quel contexte l’exprimer ?
- Comment formuler l’hypothèse à vérifier ?
- Comment choisir le bon plan d’expériences ?
- Quel processus de calcul pour obtenir la P-value et de l’intervalle de rejet de l’hypothèse ?
- Quelle démarche pour déterminer la puissance d’un test
Utiliser les tests statistiques paramétriques
- Fisher : quelle mise en pratique pour comparer deux dispersions ?
- Student : quelle mise en pratique pour comparer deux moyennes d’échantillons indépendants ?
- Student : quelle mise en pratique pour comparer des écarts d’échantillons appariés ?
- Anova : comment analyser une variance ?
Mises en pratiques : études de cas au sein d’un laboratoire
-
-Les participants prendront en main des études de cas sous format Excel afin de s’exercer à interpréter les résultats obtenus.
Methode d'evaluation
- Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.
- Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.