Introduction

Quels sont les éléments-clés de la norme ISO 42005 ?

• Pourquoi normaliser dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) ?
• Quelles connexions entre ISO 42005 et les autres normes, réglementations (IA Act, ISO 27001, ISO 23894…) ?

S’approprier le contenu d’ISO 42005 : quels liens avec la gestion des risques liés à l’utilisation de l’IA ?

Comprendre les exigences-clés d’ISO 42005 : comment mettre en œuvre une évaluation d’impact ?

• Quelle intégration avec les autres systèmes de management ?
• Sous quelle échéance réaliser une évaluation ? Quels cycles d’évaluation construire durant le cycle de vie d’un système d’IA ? Quelles étapes-clés, ajustements intégrer dans ce pilotage ?
• Quels périmètres et responsabilités fixer au sein d’une entreprise/organisation ?
• Comment réaliser, analyser les résultats ?
• Focus sur les enregistrements, reportings, approbations, revues liés à cette activité

Comment documenter une évaluation d’impact, en lien avec la norme ISO 24005 ?

• Comment définir le périmètre d’évaluation ?
• Système IA, données, modèles et algorithmes, environnement de déploiement… Quels éléments inclure dans leur description ?
• Comment identifier les parties prenantes ?
• Quels impacts actuels sont envisageables ?
• Quelles mesures mettre en œuvre pour adresser les dommages, avantages ?

Mettre en œuvre la méthodologie issue de la norme ISO 42005 : quelles étapes-clés ?

• Focus : préparer un plan de mise en œuvre du contenu ISO 42005

Des mises en pratiques vous permettront d’acquérir les méthodes, outils afin d’identifier, évaluer, documents les potentiels impacts tout au long d’un cycle de vie de l’IA.

Grâce à cet examen de type QCM (en option), vous pouvez vérifier l'acquisition des connaissances de la formation. Une attestation vous permettra de faire reconnaître votre réussite à l’examen.
En vérifiant l'assimilation des contenus de formation, vous pourrez mieux garantir leur mise en œuvre dans votre organisation.

Votre intervenant est un spécialiste des systèmes de management de l'IA (SMIA) et des exigences de la norme ISO 42005.

•  Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.
  
  
•  Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.