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Formation - Chef de projet IA

Maîtriser les outils et piloter la gouvernance

  • 5 jours (35 heures)
  • CertifianteCertifiante 
  • NouveauNouveau 

  • A la fin de ce cycle de formation, chaque participant sera capable de :

    • - Identifier le fonctionnement et les limites des outils d’IA générative
    • - Cartographier les usages réels de l’IA dans l’ensemble des départements de l’entreprise
    • - Estimer la conformité et les risques juridiques de sécurité
    • - Planifier la mise en œuvre d’une Charte de l’IA dans l’entreprise
    • - Opérer une conduite du changement liée à une gouvernance durable de l’IA
    • - Instaurer un Comité IA au sein d’une entreprise

  • Avec l’arrivée de l’intelligence artificielle générative, l’« IA » est devenue l’enjeu incontournable de tous les projets, professionnels comme personnels. Cela ne va pas sans poser de questions : les outils utilisant de l’intelligence artificielle sont-ils au point ? Quels sont leurs gains pour l’entreprise ? Et tout simplement, les pilotes du projet distinguent-ils réellement les différents types d’IA ? Si l’IA est de plus en plus présente dans tous les services de votre entreprise, il est cependant important de se poser d’y regarder de plus près pour éviter que ses usages se développent de manière incontrôlée.

    Pour transformer ce risque en levier de performance, une organisation/entreprise a besoin d’un Chef de projet ou d’un Référent IA. Ce collaborateur n’est pas un informaticien : sa mission de stratège est de faire le pont entre la technologie IA et les métiers.

    AFNOR Compétences vous propose un cycle métier de 5 jours afin d’acquérir la double compétence nécessaire : maîtrise opérationnelle des outils (incluant une remise à niveau), capacité à piloter une gouvernance sécurisée, éthique et rentable pour l’ensemble de vos départements (RH, Finance, Production…). 

    Votre parcours en un coup d’œil :

      Bénéfice principal pour votre entreprise/organisation
    Jour 1 : Bases de l'IA et état des lieux Une équipe au même niveau technique et une vision claire des usages internes
    Jour 2 : Examiner et sécuriser les pratiques La protection immédiate de vos données et le respect de la réglementation
    Jour 3 : Rédiger la Charte IA de l'entreprise Un cadre de travail sécurisant et des règles du jeu claires pour tous
    Jour 4 : Conduire le changement et engager Une adoption fluide des outils, sans blocage ni peur de la part des équipes
    Jour 5 : Installer une gouvernance durable Un pilotage continu avec un Comité IA et des indicateurs de ROI

     

    • - Toute personne qui évolue sur une fonction transverse ou managériale dans une équipe RH, Finances, Comptabilité, Marketing, Production, Juridique, Qualité
    • - Toute personne en charge de la direction d’un projet impliquant de l’intelligence artificielle

  • AFNOR Compétences recommande fortement aux participants d’utiliser de manière opérationnelle des outils IA. La formation débute par un module de remise à niveau intensif pour harmoniser les compétences du groupe.

    A la fin de ce cycle de formation, chaque participant sera capable de :

    • - Identifier le fonctionnement et les limites des outils d’IA générative
    • - Cartographier les usages réels de l’IA dans l’ensemble des départements de l’entreprise
    • - Estimer la conformité et les risques juridiques de sécurité
    • - Planifier la mise en œuvre d’une Charte de l’IA dans l’entreprise
    • - Opérer une conduite du changement liée à une gouvernance durable de l’IA
    • - Instaurer un Comité IA au sein d’une entreprise

    Avec l’arrivée de l’intelligence artificielle générative, l’« IA » est devenue l’enjeu incontournable de tous les projets, professionnels comme personnels. Cela ne va pas sans poser de questions : les outils utilisant de l’intelligence artificielle sont-ils au point ? Quels sont leurs gains pour l’entreprise ? Et tout simplement, les pilotes du projet distinguent-ils réellement les différents types d’IA ? Si l’IA est de plus en plus présente dans tous les services de votre entreprise, il est cependant important de se poser d’y regarder de plus près pour éviter que ses usages se développent de manière incontrôlée.

    Pour transformer ce risque en levier de performance, une organisation/entreprise a besoin d’un Chef de projet ou d’un Référent IA. Ce collaborateur n’est pas un informaticien : sa mission de stratège est de faire le pont entre la technologie IA et les métiers.

    AFNOR Compétences vous propose un cycle métier de 5 jours afin d’acquérir la double compétence nécessaire : maîtrise opérationnelle des outils (incluant une remise à niveau), capacité à piloter une gouvernance sécurisée, éthique et rentable pour l’ensemble de vos départements (RH, Finance, Production…). 

    Votre parcours en un coup d’œil :

      Bénéfice principal pour votre entreprise/organisation
    Jour 1 : Bases de l'IA et état des lieux Une équipe au même niveau technique et une vision claire des usages internes
    Jour 2 : Examiner et sécuriser les pratiques La protection immédiate de vos données et le respect de la réglementation
    Jour 3 : Rédiger la Charte IA de l'entreprise Un cadre de travail sécurisant et des règles du jeu claires pour tous
    Jour 4 : Conduire le changement et engager Une adoption fluide des outils, sans blocage ni peur de la part des équipes
    Jour 5 : Installer une gouvernance durable Un pilotage continu avec un Comité IA et des indicateurs de ROI

     

    • - Toute personne qui évolue sur une fonction transverse ou managériale dans une équipe RH, Finances, Comptabilité, Marketing, Production, Juridique, Qualité
    • - Toute personne en charge de la direction d’un projet impliquant de l’intelligence artificielle

    AFNOR Compétences recommande fortement aux participants d’utiliser de manière opérationnelle des outils IA. La formation débute par un module de remise à niveau intensif pour harmoniser les compétences du groupe.

    PROGRAMME DE LA FORMATION

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    • Etablir un état des lieux et Examiner les pratiques

      2 jours (14 heures)

      • 1. Les fondamentaux de l’IA et la cartographie des usages

        Mise à niveau : notions incontournables de l’IA générative

        • Modèles de langage (LLM) : comment fonctionnent-ils ?
        • ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral : quels sont les outils les plus utilisés ? Quelles sont leurs spécificités ?
        • Quelles sont leurs limites en termes d’ « hallucinations » et de biais ?

        Atelier « prompting »

        • Les participants apprennent à prendre en main des techniques avancées pour obtenir des résultats fiables et professionnels

        Le Chef de projet IA : un rôle transversal

        • Quel positionnement de la fonction par rapport à la Direction ? Par rapport à la DSI et autres fonctions impliquées dans des projets IA ?
        • Comment construire sa posture de « facilitateur » ?

        Cartographie des usages par service

        • Quelle méthode prendre en main pour recenser ce qui se fait dans chaque pôle de l’entreprise en matière d’IA ?
        • Comment prendre en main ce projet de cartographie ?

        Atelier : Matrice d’inventaire

        • Les participants appliquent la méthode de cartographie pour commencer à construire leur matrice d’inventaire des usages de l’entreprise

        2. Audit, conformité et maîtrise des risques

        Focus : identification des menaces

        • Quels risques liés à l’intelligence artificielle concernant les fuites de données, les cyberattaques et les conflits de droits d’auteur ?

        IA Act et RGPD : le cadre réglementaire

        • Quel est le cadre réglementaire en matière d’IA au sein de l’UE ?
        • Quelles évolutions anticiper pour les années à venir ?

        Mener un Audit flash d’un projet IA

        • Comment évaluer si un outil est propre ?
        • Sécurité, coût, impact environnemental/Green IT : quels critères pour cet audit flash ?

        Atelier : simulation d’audit

        • Les participants prennent en main un scénario d’audit sur un métier en particulier (par exemple, l’utilisation de l’intelligence artificielle au sein d’un service client)
    • Rédiger une Charte IA et Conduire le changement

      2 jours (14 heures)

      • 3. Rédiger la Charte IA : fixer les règles du jeu

        La structure d’une Charte IA efficace

        • Ethique, Sécurité, Responsabilité humaine : quelles sections sont indispensables au sein d’une Charte IA ?

        La définition des niveaux d’autorisation

        • Comment gérer les usages libres (outils validés par l’entreprise) ?
        • Comment les distinguer des usages sous condition (avec des données anonymisées uniquement) ?
        • Comment gérer les usages interdits (liés à des risques critiques pour la propriété intellectuelle) ?

        Atelier : se lancer dans la rédaction d’une Charte IA

        • Les participants prennent en main la rédaction d’une trame de Charte IA interne

        4. Accompagner l’adoption et la conduite du changement par des formations internes

        Analyse des impacts métiers

        • Comment rassurer les collaborateurs sur l’évolution de leurs tâches ?

        Stratégie de communication

        • Comment adapter son message pour chaque service/équipe ?
        • Fiches réflexes, quiz sécurité : quels documents, actions préparer ?

        Atelier : construire une feuille de route

        • Les participants préparent une feuille de route de déploiement sur 90 jours

    • Installer une gouvernance durable

      1 jour (7 heures)

      • 5.Piloter et pérenniser : la gouvernance de l’IA

        Le Comité de pilotage IA

        • Quelles missions ?
        • Direction, RH, IT, Référent : Quels membres-clés de l’entreprise y associer ?
        • Comment définir la fréquence des points, rendez-vous ?

        La validation des nouveaux cas d’usage

        • Comment créer un workflow simple pour tester, valider de nouveaux outils sans bloquer l’innovation ?

        Fixer des indicateurs de succès (KPIs) de projets IA

        • Comment mesure les gains de temps avec l’IA ? La qualité produite ? Le retour sur investissement ?

        Etude de cas finale

        • Cette mise en situation permet d’effectuer une synthèse des 5 jours de formation et de préparer un plan d’action individuel pour chaque participant

    Les plus

    Durant cette formation, vous bénéficierez de remises à niveau, de prises en main de méthodes, outils afin de prendre en main efficacement votre double casquette : garant des outils utilisant l’intelligence artificielle et pilote de la gouvernance auprès des différentes équipes de votre entreprise.

    Examen de certification

    Examen de certification

    L'examen aura lieu en 2 temps :

    - Un mémoire basé sur une étude de cas lié à votre quotidien professionnel, en lien avec la thématique de l'audit interne ISO 27001

    - Une soutenance orale de votre mémoire devant un jury composé d'au moins un formateur externe et d'un membre de l'équipe pédagogique d'AFNOR Compétences

    La réussite à l'examen vous permet d'obtenir un Certificat d'Acquis Professionnel (CAP) délivré par AFNOR Compétences.

    Les formateurs

    Votre formateur est un spécialiste de l'intelligence artificielle et de la conduite de projets IA.

    Methode d'evaluation

    •  Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.

    •  Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.
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    • - Identifier le fonctionnement et les limites des outils d’IA générative
    • - Cartographier les usages réels de l’IA dans l’ensemble des départements de l’entreprise
    • - Estimer la conformité et les risques juridiques de sécurité
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    Les objectifs

    A la fin de ce cycle de formation, chaque participant sera capable de :

    • - Identifier le fonctionnement et les limites des outils d’IA générative
    • - Cartographier les usages réels de l’IA dans l’ensemble des départements de l’entreprise
    • - Estimer la conformité et les risques juridiques de sécurité
    • - Planifier la mise en œuvre d’une Charte de l’IA dans l’entreprise
    • - Opérer une conduite du changement liée à une gouvernance durable de l’IA
    • - Instaurer un Comité IA au sein d’une entreprise

    Contexte

    Avec l’arrivée de l’intelligence artificielle générative, l’« IA » est devenue l’enjeu incontournable de tous les projets, professionnels comme personnels. Cela ne va pas sans poser de questions : les outils utilisant de l’intelligence artificielle sont-ils au point ? Quels sont leurs gains pour l’entreprise ? Et tout simplement, les pilotes du projet distinguent-ils réellement les différents types d’IA ? Si l’IA est de plus en plus présente dans tous les services de votre entreprise, il est cependant important de se poser d’y regarder de plus près pour éviter que ses usages se développent de manière incontrôlée.

    Pour transformer ce risque en levier de performance, une organisation/entreprise a besoin d’un Chef de projet ou d’un Référent IA. Ce collaborateur n’est pas un informaticien : sa mission de stratège est de faire le pont entre la technologie IA et les métiers.

    AFNOR Compétences vous propose un cycle métier de 5 jours afin d’acquérir la double compétence nécessaire : maîtrise opérationnelle des outils (incluant une remise à niveau), capacité à piloter une gouvernance sécurisée, éthique et rentable pour l’ensemble de vos départements (RH, Finance, Production…). 

    Votre parcours en un coup d’œil :

      Bénéfice principal pour votre entreprise/organisation
    Jour 1 : Bases de l'IA et état des lieux Une équipe au même niveau technique et une vision claire des usages internes
    Jour 2 : Examiner et sécuriser les pratiques La protection immédiate de vos données et le respect de la réglementation
    Jour 3 : Rédiger la Charte IA de l'entreprise Un cadre de travail sécurisant et des règles du jeu claires pour tous
    Jour 4 : Conduire le changement et engager Une adoption fluide des outils, sans blocage ni peur de la part des équipes
    Jour 5 : Installer une gouvernance durable Un pilotage continu avec un Comité IA et des indicateurs de ROI

     

    Prérequis

    AFNOR Compétences recommande fortement aux participants d’utiliser de manière opérationnelle des outils IA. La formation débute par un module de remise à niveau intensif pour harmoniser les compétences du groupe.

    Public concerné

    • - Toute personne qui évolue sur une fonction transverse ou managériale dans une équipe RH, Finances, Comptabilité, Marketing, Production, Juridique, Qualité
    • - Toute personne en charge de la direction d’un projet impliquant de l’intelligence artificielle

    PROGRAMME DE LA FORMATION

    Etablir un état des lieux et Examiner les pratiques

    2 jours (14 heures)

    1. Les fondamentaux de l’IA et la cartographie des usages

    Mise à niveau : notions incontournables de l’IA générative

    • Modèles de langage (LLM) : comment fonctionnent-ils ?
    • ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral : quels sont les outils les plus utilisés ? Quelles sont leurs spécificités ?
    • Quelles sont leurs limites en termes d’ « hallucinations » et de biais ?

    Atelier « prompting »

    • Les participants apprennent à prendre en main des techniques avancées pour obtenir des résultats fiables et professionnels

    Le Chef de projet IA : un rôle transversal

    • Quel positionnement de la fonction par rapport à la Direction ? Par rapport à la DSI et autres fonctions impliquées dans des projets IA ?
    • Comment construire sa posture de « facilitateur » ?

    Cartographie des usages par service

    • Quelle méthode prendre en main pour recenser ce qui se fait dans chaque pôle de l’entreprise en matière d’IA ?
    • Comment prendre en main ce projet de cartographie ?

    Atelier : Matrice d’inventaire

    • Les participants appliquent la méthode de cartographie pour commencer à construire leur matrice d’inventaire des usages de l’entreprise

    2. Audit, conformité et maîtrise des risques

    Focus : identification des menaces

    • Quels risques liés à l’intelligence artificielle concernant les fuites de données, les cyberattaques et les conflits de droits d’auteur ?

    IA Act et RGPD : le cadre réglementaire

    • Quel est le cadre réglementaire en matière d’IA au sein de l’UE ?
    • Quelles évolutions anticiper pour les années à venir ?

    Mener un Audit flash d’un projet IA

    • Comment évaluer si un outil est propre ?
    • Sécurité, coût, impact environnemental/Green IT : quels critères pour cet audit flash ?

    Atelier : simulation d’audit

    • Les participants prennent en main un scénario d’audit sur un métier en particulier (par exemple, l’utilisation de l’intelligence artificielle au sein d’un service client)

    Rédiger une Charte IA et Conduire le changement

    2 jours (14 heures)

    3. Rédiger la Charte IA : fixer les règles du jeu

    La structure d’une Charte IA efficace

    • Ethique, Sécurité, Responsabilité humaine : quelles sections sont indispensables au sein d’une Charte IA ?

    La définition des niveaux d’autorisation

    • Comment gérer les usages libres (outils validés par l’entreprise) ?
    • Comment les distinguer des usages sous condition (avec des données anonymisées uniquement) ?
    • Comment gérer les usages interdits (liés à des risques critiques pour la propriété intellectuelle) ?

    Atelier : se lancer dans la rédaction d’une Charte IA

    • Les participants prennent en main la rédaction d’une trame de Charte IA interne

    4. Accompagner l’adoption et la conduite du changement par des formations internes

    Analyse des impacts métiers

    • Comment rassurer les collaborateurs sur l’évolution de leurs tâches ?

    Stratégie de communication

    • Comment adapter son message pour chaque service/équipe ?
    • Fiches réflexes, quiz sécurité : quels documents, actions préparer ?

    Atelier : construire une feuille de route

    • Les participants préparent une feuille de route de déploiement sur 90 jours

    Installer une gouvernance durable

    1 jour (7 heures)

    5.Piloter et pérenniser : la gouvernance de l’IA

    Le Comité de pilotage IA

    • Quelles missions ?
    • Direction, RH, IT, Référent : Quels membres-clés de l’entreprise y associer ?
    • Comment définir la fréquence des points, rendez-vous ?

    La validation des nouveaux cas d’usage

    • Comment créer un workflow simple pour tester, valider de nouveaux outils sans bloquer l’innovation ?

    Fixer des indicateurs de succès (KPIs) de projets IA

    • Comment mesure les gains de temps avec l’IA ? La qualité produite ? Le retour sur investissement ?

    Etude de cas finale

    • Cette mise en situation permet d’effectuer une synthèse des 5 jours de formation et de préparer un plan d’action individuel pour chaque participant

    Les plus

    Durant cette formation, vous bénéficierez de remises à niveau, de prises en main de méthodes, outils afin de prendre en main efficacement votre double casquette : garant des outils utilisant l’intelligence artificielle et pilote de la gouvernance auprès des différentes équipes de votre entreprise.

    Examen de certification

    Examen de certification

    L'examen aura lieu en 2 temps :

    - Un mémoire basé sur une étude de cas lié à votre quotidien professionnel, en lien avec la thématique de l'audit interne ISO 27001

    - Une soutenance orale de votre mémoire devant un jury composé d'au moins un formateur externe et d'un membre de l'équipe pédagogique d'AFNOR Compétences

    La réussite à l'examen vous permet d'obtenir un Certificat d'Acquis Professionnel (CAP) délivré par AFNOR Compétences.

    Les formateurs

    Votre formateur est un spécialiste de l'intelligence artificielle et de la conduite de projets IA.

    Methode d'evaluation

    •  Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.

    •  Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.

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