- Comprendre les technologies d’IA (générative, prédictive, agents, RPA).
- Identifier les leviers de performance de l’IA dans la chaîne de valeur DAF.
- Expérimenter des outils IA générative (ChatGPT, Copilot) pour des tâches financières concrètes.
- Cartographier les cas d’usage et prioriser les Quick Wins, agents et intégrations SI.
- Construire une feuille de route IA réaliste et responsable.
Formation -
L'IA pour les Directions Administratives et Financières
Vers le DAF augmenté
- 1 jour (7 heures)
-
Nouveau
-
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L’intelligence artificielle bouleverse le pilotage financier. Les directions administratives et financières font face à des volumes de données exponentiels, à une exigence de réactivité et à des réglementations de plus en plus complexes. L’IA devient un levier essentiel pour automatiser, fiabiliser et enrichir la décision.
-
- Directeurs administratifs et financiers
- Responsables comptables
- Contrôleurs de gestion
- Directeurs de la transformation ou du digital finance
- Consultants en performance financière -
Aucun prérequis technique. Une culture générale de la fonction financière suffit.
- Comprendre les technologies d’IA (générative, prédictive, agents, RPA).
- Identifier les leviers de performance de l’IA dans la chaîne de valeur DAF.
- Expérimenter des outils IA générative (ChatGPT, Copilot) pour des tâches financières concrètes.
- Cartographier les cas d’usage et prioriser les Quick Wins, agents et intégrations SI.
- Construire une feuille de route IA réaliste et responsable.
L’intelligence artificielle bouleverse le pilotage financier. Les directions administratives et financières font face à des volumes de données exponentiels, à une exigence de réactivité et à des réglementations de plus en plus complexes. L’IA devient un levier essentiel pour automatiser, fiabiliser et enrichir la décision.
- Directeurs administratifs et financiers
- Responsables comptables
- Contrôleurs de gestion
- Directeurs de la transformation ou du digital finance
- Consultants en performance financière
Aucun prérequis technique. Une culture générale de la fonction financière suffit.
PROGRAMME DE LA FORMATION
1. Le DAF face à la révolution IA
Démystifier l’IA et comprendre ses impacts sur les missions financières.
2. L’IA au service de la performance financière
Cartographier la chaîne de valeur DAF et les leviers IA.
3. Quick Wins IA
Découvrir les usages IA activables sans intégration technique : ChatGPT, Copilot.
Génération de rapports, notes de synthèse, préparation de présentations, vérification de cohérences, automatisation bureautique.
4. Agents IA
Identifier les automatisations possibles : Power Automate, Copilot Studio, Make.
Analyse FEC, chatbot interne DAF, veille réglementaire automatisée, prévisions de trésorerie.
5. Intégrations SI
Étudier les cas d’usage ERP, CRM, recouvrement, audit continu, fiscalité.
Recouvrement intelligent, audit continu, simulation budgétaire, IA prédictive pour la trésorerie.
6. Gouvernance et conformité
RGPD, AI Act, gestion des risques et qualité des données.
7. Feuille de route IA DAF
Planifier et prioriser ses actions IA à 6 et 12 mois.
.Methode d'evaluation
- Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.
- Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.
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- Identifier les leviers de performance de l’IA dans la chaîne de valeur DAF.
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- Cartographier les cas d’usage et prioriser les Quick Wins, agents et intégrations SI.
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Les objectifs
- Comprendre les technologies d’IA (générative, prédictive, agents, RPA).- Identifier les leviers de performance de l’IA dans la chaîne de valeur DAF.
- Expérimenter des outils IA générative (ChatGPT, Copilot) pour des tâches financières concrètes.
- Cartographier les cas d’usage et prioriser les Quick Wins, agents et intégrations SI.
- Construire une feuille de route IA réaliste et responsable.
Contexte
L’intelligence artificielle bouleverse le pilotage financier. Les directions administratives et financières font face à des volumes de données exponentiels, à une exigence de réactivité et à des réglementations de plus en plus complexes. L’IA devient un levier essentiel pour automatiser, fiabiliser et enrichir la décision.Prérequis
Aucun prérequis technique. Une culture générale de la fonction financière suffit.Public concerné
- Directeurs administratifs et financiers- Responsables comptables
- Contrôleurs de gestion
- Directeurs de la transformation ou du digital finance
- Consultants en performance financière
PROGRAMME DE LA FORMATION
1. Le DAF face à la révolution IA
Démystifier l’IA et comprendre ses impacts sur les missions financières.
2. L’IA au service de la performance financière
Cartographier la chaîne de valeur DAF et les leviers IA.
3. Quick Wins IA
Découvrir les usages IA activables sans intégration technique : ChatGPT, Copilot.
Génération de rapports, notes de synthèse, préparation de présentations, vérification de cohérences, automatisation bureautique.
4. Agents IA
Identifier les automatisations possibles : Power Automate, Copilot Studio, Make.
Analyse FEC, chatbot interne DAF, veille réglementaire automatisée, prévisions de trésorerie.
5. Intégrations SI
Étudier les cas d’usage ERP, CRM, recouvrement, audit continu, fiscalité.
Recouvrement intelligent, audit continu, simulation budgétaire, IA prédictive pour la trésorerie.
6. Gouvernance et conformité
RGPD, AI Act, gestion des risques et qualité des données.
7. Feuille de route IA DAF
Planifier et prioriser ses actions IA à 6 et 12 mois.
Methode d'evaluation
- Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.
- Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.