Formation - L’IA au service de la gestion de l’eau

Contexte et enjeux de l'eau et de l'IA

• - Analyse des et de « vos » défis actuels dans la gestion de l'eau

• - Présentation des technologies IA pertinentes pour le secteur (machine learning, deep learning, IA générative, LLM)

Technologies de gestion de l'eau

• - Innovations technologiques dans le traitement et la distribution de l'eau

  • > Panorama des innovations

  • > Focus sur le digital

Applications avancées de l'IA dans l'eau – Approche d’interprétabilité

• - Modélisation prédictive pour la gestion des ressources en eau sur un plan quantitatif et qualitatif (identification des pollutions)

• - Utilisation de l'IA pour l'optimisation des infrastructures hydrauliques

  • > Réseaux et stockage

  • > Stations de potabilisation et d’épuration

• - Études de cas sur l'implémentation de solutions IA dans des projets réels

Outils et techniques d'IA

• - Utilisation de logiciels spécialisés pour la modélisation et la simulation

Projets pratiques et études de cas (modèles IA et No Code)

• - Développement de projets pratiques en utilisant des données réelles (utilisation de modèles IA et plateforme No Code) – Cas fictif ou réel

Etude de cas et mise en application directe (modèle IA et no code).

Cet examen de type QCM (en option) vous permet de vérifier l'acquisition des connaissances de la formation. Une attestation vous permettra de faire reconnaître votre réussite à l’examen. En vérifiant l'assimilation des contenus de formation, vous pourrez mieux garantir leur mise en œuvre dans votre organisation.

Détails pratiques de l’examen :

• - Le dernier jour de formation, vous recevrez par mail le lien pour accéder à l’examen en ligne
• - Ce lien ne sera cliquable qu’une seule fois
• - Vous pourrez répondre à ce questionnaire à n’importe quel moment, dans les 7 jours qui suivent votre formation. Pour le passer dans les meilleures conditions, prévoyez un créneau de 30min à 1h
• - Vous devrez obtenir au moins 60% de bonnes réponses pour réussir cet examen

Formateur-consutlant spécialisé dans les services d'analyse de données, de modélisation statistique et de visualisation pour les services des eaux.

•  Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.
  
  
•  Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.