Formation - IA responsable

Evaluer, gouverner et piloter les usages de l’IA

2 jours (14 heures)
Nouveau

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- - Définir les cadres-clés et notions fondamentales de l’IA
- - Identifier les risques et arbitrages liés aux systèmes et usages de l’intelligence artificielle
- - Employer des méthodes et outils pour diagnostiquer la maturité IA responsable d’une organisation
- - Construire une feuille de route IA responsable adaptée à votre structure/organisation
Aucune IA n’est responsable par défaut ou de manière pérenne. Les cas d’usage sont variés mais se rejoignent par des arbitrages communs : quelle est la valeur produite ? Quels sont leurs impacts en matière environnementale, de sécurité, de conformité ? Quelles sont leurs dépendances vis-à-vis de fournisseurs ? Quelle capacité réelle de pilotage ont-ils ?

L’IA représente aussi des leviers forts de confiance, d’aide à la prise de décisions, de priorisation des investissements et de création de valeur durable. Cela demande une véritable gouvernance de l’IA responsable. Ce chantier demande une vraie structuration de la démarche d’IA responsable, avec une documentation, des actions adaptées.

AFNOR Compétences vous propose une formation qui va au-delà de la sensibilisation. Vous prendrez en main des cas réels, des scénarios ancrés dans votre quotidien professionnel. Cette formation s’appuie sur des référentiels éprouvés, tels que la norme ISO 42001, le questionnaire ALTAI, les guides ANSSI, le guide NIST AI RMF.
Toute personne en montée de compétence pour devenir Green IT, notamment :
- -Responsable d’équipe numérique
- -Développeur
- -Designer UX
- -Responsable SI
- -Responsable d’exploitation
- -Technicien de maintenance ou d’exploitation des infrastructures numériques
- -Ingénieur SI
- -Consultant SI
- -Chef de projet SI
- -Chef de projet IA
- -Ingénieur données
- -RSSI
- -DPO
- -Auditeur cybersécurité/sécurité SI

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

- Définir les cadres-clés et notions fondamentales de l’IA
- Identifier les risques et arbitrages liés aux systèmes et usages de l’intelligence artificielle
- Employer des méthodes et outils pour diagnostiquer la maturité IA responsable d’une organisation
- Construire une feuille de route IA responsable adaptée à votre structure/organisation

Aucune IA n’est responsable par défaut ou de manière pérenne. Les cas d’usage sont variés mais se rejoignent par des arbitrages communs : quelle est la valeur produite ? Quels sont leurs impacts en matière environnementale, de sécurité, de conformité ? Quelles sont leurs dépendances vis-à-vis de fournisseurs ? Quelle capacité réelle de pilotage ont-ils ?

L’IA représente aussi des leviers forts de confiance, d’aide à la prise de décisions, de priorisation des investissements et de création de valeur durable. Cela demande une véritable gouvernance de l’IA responsable. Ce chantier demande une vraie structuration de la démarche d’IA responsable, avec une documentation, des actions adaptées.

AFNOR Compétences vous propose une formation qui va au-delà de la sensibilisation. Vous prendrez en main des cas réels, des scénarios ancrés dans votre quotidien professionnel. Cette formation s’appuie sur des référentiels éprouvés, tels que la norme ISO 42001, le questionnaire ALTAI, les guides ANSSI, le guide NIST AI RMF.

Toute personne en montée de compétence pour devenir Green IT, notamment :

-Responsable d’équipe numérique
-Développeur
-Designer UX
-Responsable SI
-Responsable d’exploitation
-Technicien de maintenance ou d’exploitation des infrastructures numériques
-Ingénieur SI
-Consultant SI
-Chef de projet SI
-Chef de projet IA
-Ingénieur données
-RSSI
-DPO
-Auditeur cybersécurité/sécurité SI

PROGRAMME DE LA FORMATION

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Comprendre les cadres, risques et impacts de l’IA responsable

Notions et enjeux de l’IA responsable et éthique

Cadres de référence : qu’est-ce qu’une IA responsable ?
Quelles connexions, différences entre IA responsable, IA éthique, IA de confiance, IA frugale ?

Impacts et vulnérabilités des systèmes d’IA

Biais, fuites de données, cyberattaques, dépendances… A quels risques sont particulièrement exposés les systèmes d’IA ?

Etude de cas : cartographie des risques d’usages de l’intelligence artificielle

En sous-groupes, les participants cartographient les risques autour d’un cas d’usage IA

De la maturité organisationnelle à la feuille de route opérationnelle

La maturité IA responsable d’une organisation

Comment identifier les forces, angles morts et priorités d’action en matière d’IA responsable ?
ISO 42001, IA Act : quels liens avec le cadre normatif et réglementaire ?
Quelles preuves documentaires collecter pour évaluer cette maturité ?

Indicateurs, feuille de route opérationnelle de l’IA responsable

Quel pilotage d’une gouvernance de l’IA responsable ?
Quels outils, indicateurs prendre en main pour construire un plan d’action individuel ?
Comment prioriser ses actions au sein de sa structure/organisation afin de préparer un plan d’action à court terme ?

Les plus

AFNOR Compétences vous propose une formation qui alterne éléments de cadrage, échanges entre pairs et exercices individuels ou en sous-groupes autour des cas d’usages. Vous pourrez prendre en main un auto-diagnostic et des indicateurs de maturité IA responsable. Vous préparerez l’élaboration d’un plan d’action à 30 jours.

Les formateurs

Votre formateur est un spécialiste du numérique responsable.

Methode d'evaluation

Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.
Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.

INTER
Sur-mesure

RéférenceC2231-04

Tarif de formation 1545,00 € HT

Repas Offert