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IA et jumeaux numériques au service d’une Supply Chain durable


Formation - IA et jumeaux numériques au service d’une Supply Chain durable

Prévoir, simuler, optimiser

  • 2 jours (14 heures)
  • Attestation des acquisAttestation d'acquis 
  • NouveauNouveau 

  • A l'issue de la formation, vous serez capable de : 

     

    • - Identifier les apports de l’IA et des jumeaux numériques dans l’optimisation et la durabilité des chaînes logistiques
    • - Identifier des cas d’usage concrets applicables à leur propre organisation (prévision, transport, stockage, empreinte carbone)
    • - Construire une première feuille de route opérationnelle intégrant IA et jumeaux numériques pour une supply chain plus durable

  • Face à l’accélération des enjeux environnementaux, économiques et réglementaires, les entreprises doivent aujourd’hui transformer en profondeur leur supply chain. La pression pour réduire l’empreinte carbone, améliorer la résilience des flux et maintenir un haut niveau de performance opérationnelle n’a jamais été aussi forte.

    Dans ce contexte, les approches traditionnelles montrent leurs limites : manque de visibilité en temps réel, difficultés à anticiper les aléas, arbitrages complexes entre coûts, délais et impact environnemental.

    L’émergence de technologies avancées comme l’intelligence artificielle (IA) et les jumeaux numériques (Digital Twins) ouvre de nouvelles perspectives. Elles permettent de mieux prévoir la demande, simuler des scénarios complexes, optimiser les opérations et piloter la performance de manière globale et durable.

    Cependant, malgré leur potentiel, ces technologies restent encore sous-exploitées dans de nombreuses organisations, souvent en raison d’un manque de compréhension des cas d’usage concrets, des prérequis techniques ou des modalités de mise en œuvre.

    • - Responsables Supply Chain
    • - Responsables logistique / transport
    • - Responsables planification / S&OP
    • - Responsables entrepôt / distribution
    • - Chefs de projet transformation digitale / supply chain
    • - Responsables RSE / développement durable impliqués dans les opérations

  • Cette formation ne nécessite pas de prérequis.

    Il est recommandé d’avoir une connaissance des processus supply chain.

    A l'issue de la formation, vous serez capable de : 

     

    • - Identifier les apports de l’IA et des jumeaux numériques dans l’optimisation et la durabilité des chaînes logistiques
    • - Identifier des cas d’usage concrets applicables à leur propre organisation (prévision, transport, stockage, empreinte carbone)
    • - Construire une première feuille de route opérationnelle intégrant IA et jumeaux numériques pour une supply chain plus durable

    Face à l’accélération des enjeux environnementaux, économiques et réglementaires, les entreprises doivent aujourd’hui transformer en profondeur leur supply chain. La pression pour réduire l’empreinte carbone, améliorer la résilience des flux et maintenir un haut niveau de performance opérationnelle n’a jamais été aussi forte.

    Dans ce contexte, les approches traditionnelles montrent leurs limites : manque de visibilité en temps réel, difficultés à anticiper les aléas, arbitrages complexes entre coûts, délais et impact environnemental.

    L’émergence de technologies avancées comme l’intelligence artificielle (IA) et les jumeaux numériques (Digital Twins) ouvre de nouvelles perspectives. Elles permettent de mieux prévoir la demande, simuler des scénarios complexes, optimiser les opérations et piloter la performance de manière globale et durable.

    Cependant, malgré leur potentiel, ces technologies restent encore sous-exploitées dans de nombreuses organisations, souvent en raison d’un manque de compréhension des cas d’usage concrets, des prérequis techniques ou des modalités de mise en œuvre.

    • - Responsables Supply Chain
    • - Responsables logistique / transport
    • - Responsables planification / S&OP
    • - Responsables entrepôt / distribution
    • - Chefs de projet transformation digitale / supply chain
    • - Responsables RSE / développement durable impliqués dans les opérations

    Cette formation ne nécessite pas de prérequis.

    Il est recommandé d’avoir une connaissance des processus supply chain.

    PROGRAMME DE LA FORMATION

    Télécharger le PDF

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    Introduction : enjeux d’une supply chain durable

    • Pressions réglementaires et environnementales 

    • Indicateurs clés (CO2, taux de service, coûts) 

    • Limites des approches traditionnelles 

    • Mise en activité (icebreaker)

    • Atelier rapide : “Votre plus grand défi supply chain aujourd’hui” 

    • Mise en commun et cartographie des enjeux 

    Fondamentaux de l’IA appliquée à la supply chain

    • Rappels simples : machine learning, optimisation

    • Cas d’usage : 

      • ?> Optimisation des stocks 

      • > Planification transport 

    • Mise en activité (cas pratique)

    • > Discussion : gains potentiels (coût vs impact environnemental) 

    Identifier les jumeaux numériques (Digital Twins)

    • Définition et fonctionnement 

    • Différence simulation vs jumeau numérique 

    • Exemples supply chain (entrepôt, réseau logistique) 

    • Mise en activité (atelier en groupe)

      • > Cartographier un flux logistique réel des participants 

      • > Identifier ce qui pourrait être “jumelé” (entrepôt, transport, stock) 

    IA + jumeaux numériques : un levier combiné

    • Simulation de scénarios (ruptures, demande variable) 

    • Optimisation multi-critères (coût / CO2 / délai) 

    • Cas inspirants (industrie, retail, e-commerce) 

    • Mise en activité (étude de cas) - travail en sous-groupes avec restitution collective : comment réduire de 20% les émissions CO2 d’un réseau logistique ?

    Cas d’usage avancés et outils

    • Transport : optimisation des tournées 

    • Entrepôt : simulation de flux 

    • Réseau : design logistique durable  

    • Mise en activité (simulation guidée) : lecture d’un scénario simulé (avant/après optimisation) 

    • Analyse des impacts : 

      • > Coûts 

      • > Délais 

      • > Emissions 

    Données et prérequis

    • Qualité des données 

    • Architecture (ERP, WMS, TMS) 

    • Freins organisationnels 

    •  Mise en activité (auto-diagnostic) - chaque participant/groupe évalue : 

      • > La maturité data 

      • > La maturité digitale 

      • > Identification des écarts 

    Construire une feuille de route

    • Identifier les quick wins 

    • Prioriser les cas d’usage 

    • Estimer ROI et impact carbone 

    • Mise en activité (atelier principal) - Élaboration d’un mini plan d’action : 

      • > Un cas d’usage prioritaire

      • > Bénéfices attendus 

      • > Etapes de mise en œuvre 

    Gouvernance et conduite du changement

    • Compétences nécessaires 

    • Organisation projet 

    • Accompagnement des équipes 

    • Mise en activité (jeu de rôle) - Simulation : convaincre un comité de direction

    .

    Les plus

    • - Apports théoriques structurés
    • - Études de cas concrets
    • - Ateliers participatifs
    • - Échanges d’expériences entre participants

    Examen des acquis de formation

    Cet examen de type QCM (en option) vous permet de vérifier l'acquisition des connaissances de la formation. Une attestation vous permettra de faire reconnaître votre réussite à l’examen. En vérifiant l'assimilation des contenus de formation, vous pourrez mieux garantir leur mise en œuvre dans votre organisation.

    Détails pratiques de l’examen :

    • - Le dernier jour de formation, vous recevrez par mail le lien pour accéder à l’examen en ligne
    • - Ce lien ne sera cliquable qu’une seule fois
    • - Vous pourrez répondre à ce questionnaire à n’importe quel moment, dans les 7 jours qui suivent votre formation. Pour le passer dans les meilleures conditions, prévoyez un créneau de 30min à 1h
    • - Vous devrez obtenir au moins 60% de bonnes réponses pour réussir cet examen

    Les formateurs

    Chrystèle MALBET-TRAN, professionnelle engagée dans la logistique durable, elle cumule des rôles d’entrepreneure et de consultant, en s’appuyant sur 30 ans d’expérience et une expertise en transition environnementale pour contribuer activement à la décarbonation des transports.

    Methode d'evaluation

    •  Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.

    •  Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.
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    Formation seule 1390,00 € HT

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    Les objectifs

    A l'issue de la formation, vous serez capable de : 

     

    • - Identifier les apports de l’IA et des jumeaux numériques dans l’optimisation et la durabilité des chaînes logistiques
    • - Identifier des cas d’usage concrets applicables à leur propre organisation (prévision, transport, stockage, empreinte carbone)
    • - Construire une première feuille de route opérationnelle intégrant IA et jumeaux numériques pour une supply chain plus durable

    Contexte

    Face à l’accélération des enjeux environnementaux, économiques et réglementaires, les entreprises doivent aujourd’hui transformer en profondeur leur supply chain. La pression pour réduire l’empreinte carbone, améliorer la résilience des flux et maintenir un haut niveau de performance opérationnelle n’a jamais été aussi forte.

    Dans ce contexte, les approches traditionnelles montrent leurs limites : manque de visibilité en temps réel, difficultés à anticiper les aléas, arbitrages complexes entre coûts, délais et impact environnemental.

    L’émergence de technologies avancées comme l’intelligence artificielle (IA) et les jumeaux numériques (Digital Twins) ouvre de nouvelles perspectives. Elles permettent de mieux prévoir la demande, simuler des scénarios complexes, optimiser les opérations et piloter la performance de manière globale et durable.

    Cependant, malgré leur potentiel, ces technologies restent encore sous-exploitées dans de nombreuses organisations, souvent en raison d’un manque de compréhension des cas d’usage concrets, des prérequis techniques ou des modalités de mise en œuvre.

    Prérequis

    Cette formation ne nécessite pas de prérequis.

    Il est recommandé d’avoir une connaissance des processus supply chain.

    Public concerné

    • - Responsables Supply Chain
    • - Responsables logistique / transport
    • - Responsables planification / S&OP
    • - Responsables entrepôt / distribution
    • - Chefs de projet transformation digitale / supply chain
    • - Responsables RSE / développement durable impliqués dans les opérations

    PROGRAMME DE LA FORMATION

    Introduction : enjeux d’une supply chain durable

    • Pressions réglementaires et environnementales 

    • Indicateurs clés (CO2, taux de service, coûts) 

    • Limites des approches traditionnelles 

    • Mise en activité (icebreaker)

    • Atelier rapide : “Votre plus grand défi supply chain aujourd’hui” 

    • Mise en commun et cartographie des enjeux 

    Fondamentaux de l’IA appliquée à la supply chain

    • Rappels simples : machine learning, optimisation

    • Cas d’usage : 

      • ?> Optimisation des stocks 

      • > Planification transport 

    • Mise en activité (cas pratique)

    • > Discussion : gains potentiels (coût vs impact environnemental) 

    Identifier les jumeaux numériques (Digital Twins)

    • Définition et fonctionnement 

    • Différence simulation vs jumeau numérique 

    • Exemples supply chain (entrepôt, réseau logistique) 

    • Mise en activité (atelier en groupe)

      • > Cartographier un flux logistique réel des participants 

      • > Identifier ce qui pourrait être “jumelé” (entrepôt, transport, stock) 

    IA + jumeaux numériques : un levier combiné

    • Simulation de scénarios (ruptures, demande variable) 

    • Optimisation multi-critères (coût / CO2 / délai) 

    • Cas inspirants (industrie, retail, e-commerce) 

    • Mise en activité (étude de cas) - travail en sous-groupes avec restitution collective : comment réduire de 20% les émissions CO2 d’un réseau logistique ?

    Cas d’usage avancés et outils

    • Transport : optimisation des tournées 

    • Entrepôt : simulation de flux 

    • Réseau : design logistique durable  

    • Mise en activité (simulation guidée) : lecture d’un scénario simulé (avant/après optimisation) 

    • Analyse des impacts : 

      • > Coûts 

      • > Délais 

      • > Emissions 

    Données et prérequis

    • Qualité des données 

    • Architecture (ERP, WMS, TMS) 

    • Freins organisationnels 

    •  Mise en activité (auto-diagnostic) - chaque participant/groupe évalue : 

      • > La maturité data 

      • > La maturité digitale 

      • > Identification des écarts 

    Construire une feuille de route

    • Identifier les quick wins 

    • Prioriser les cas d’usage 

    • Estimer ROI et impact carbone 

    • Mise en activité (atelier principal) - Élaboration d’un mini plan d’action : 

      • > Un cas d’usage prioritaire

      • > Bénéfices attendus 

      • > Etapes de mise en œuvre 

    Gouvernance et conduite du changement

    • Compétences nécessaires 

    • Organisation projet 

    • Accompagnement des équipes 

    • Mise en activité (jeu de rôle) - Simulation : convaincre un comité de direction

    Les plus

    • - Apports théoriques structurés
    • - Études de cas concrets
    • - Ateliers participatifs
    • - Échanges d’expériences entre participants

    Examen des acquis de formation

    Cet examen de type QCM (en option) vous permet de vérifier l'acquisition des connaissances de la formation. Une attestation vous permettra de faire reconnaître votre réussite à l’examen. En vérifiant l'assimilation des contenus de formation, vous pourrez mieux garantir leur mise en œuvre dans votre organisation.

    Détails pratiques de l’examen :

    • - Le dernier jour de formation, vous recevrez par mail le lien pour accéder à l’examen en ligne
    • - Ce lien ne sera cliquable qu’une seule fois
    • - Vous pourrez répondre à ce questionnaire à n’importe quel moment, dans les 7 jours qui suivent votre formation. Pour le passer dans les meilleures conditions, prévoyez un créneau de 30min à 1h
    • - Vous devrez obtenir au moins 60% de bonnes réponses pour réussir cet examen

    Les formateurs

    Chrystèle MALBET-TRAN, professionnelle engagée dans la logistique durable, elle cumule des rôles d’entrepreneure et de consultant, en s’appuyant sur 30 ans d’expérience et une expertise en transition environnementale pour contribuer activement à la décarbonation des transports.

    Methode d'evaluation

    •  Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.

    •  Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.

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