Formation - S'initier au Smart Building (Bâtiment Intelligent)

- Acquérir/renforcer ses bases de la statistique au service du MSA

• Comprendre et mettre en pratique la Loi normale
• Calculer une moyenne et un écart-type
• Comment fixe-t-on un intervalle de confiance ? Quel usage ?

- Décomposer et comprendre les différents éléments de variabilité du système de mesure

• Comment mesure-t-on une variation de position (justesse – valeur vraie – biais) ?
• Quelle(s) différence(s) avec la variation de dispersion : stabilité – linéarité – précision ?
• Comment évaluer la variation du système de mesure : répétabilité – reproductibilité – GRR – Capabilité ?

- Analyser le processus de mesure

• Comprendre les propriétés d’un bon système de mesure
• Distinguer les sources de variabilité
• Anticiper les effets de la variabilité sur la prise de décision

- Prendre en main les méthodes d’évaluation du système de mesure

• Méthode R&R rapide : faire appel aux outils ANOVA et cartes de contrôle R
• Méthode R&R complète avec les étendues
• Méthode R&R avec l’analyse de la variance
• Choisir la méthode la mieux adaptée en fonction du cas de figure rencontré

- Maîtriser les incertitudes de mesure

• Comprendre les points communs et différences des incertitudes de type A et de type B
• Quelle adéquation entre incertitude et tolérance ?
• Quelle évaluation des incertitudes selon GUM et l’ISO 5725 ?

- La chaîne métrologique et la traçabilité

• Construire/renforcer sa chaîne d’étalonnages et contribuer à l’incertitude de mesure

Formateur consultant en métrologie, MSA

•  Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.
  
  
•  Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.