Formation - Les enjeux de l'IA

Intelligence artificielle : de quoi parle-t-on ?

• IA, IA générative, Machine learning, deep learning : être au clair sur les concepts-clés en matière d’IA
• Focus sur les analyses en matière d’impacts de l’IA sur le marché du travail

Etudes de cas : solutions, outils utilisant de l’intelligence artificielle

• A partir de cas d’usages, liés à différents secteurs d’activité, arriver à distinguer les clés de succès, problématiques soulevés par ces projets utilisant de l’IA

Prompt engineering : quelles fonctionnalités sur les outils actuels, à venir ?

• Chaque participant peut situer son niveau d’utilisation des techniques de prompt engineering sur les outils les plus connus. Comment ces usages peuvent-ils se diversifier ?

Quel encadrement de l’IA ?

• Découvrir les normes, référentiels applicables (dans l’UE, en-dehors de l’UE)
• Quelles relations entre l’IA, l’éthique, le numérique responsable ?
• IA en milieu professionnel : comment développer des usages compatibles avec les enjeux de (cyber-)sécurité ?

Mise en situation : quelle utilisation de l’IA dans votre quotidien?

• A partir du contenu de formation, chaque participant prépare le cahier des charges d’une utilisation IA dans son quotidien professionnel, en définissant ses besoins, les fonctionnalités de l’outil envisagé, etc
• Le cahier des charges, la mise en application reposent sur des exemples concrets lié à l'activité de chaque participant

Une formation ancrée dans l’actualité IA, pour faire le tour des innovations les plus récentes

A l'issue de cette formation, chaque participant repart avec des méthodes, outils immédiatement applicables dans son quotidien professionnel

Grâce à cet examen de type QCM (en option), vous pouvez vérifier l'acquisition des connaissances de la formation. Une attestation vous permettra de faire reconnaître votre réussite à l’examen.
En vérifiant l'assimilation des contenus de formation, vous pourrez mieux garantir leur mise en œuvre dans votre organisation.

Votre intervenant est un spécialiste de l'intelligence artificielle

•  Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.
  
  
•  Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.