Formation - ISO 42001 v 2023 - Intelligence artificielle

Intelligence Artificielle : de quoi parle-t-on ?

• Découvrir les systèmes connus/méconnus
• Différencier les définitions normatives des définitions réglementaires de l’IA
• Distinguer systèmes experts et Machine learning ainsi que Deep learning
• IA : comment fonctionnent les réseaux de neurones ?

 Découvrir un système de management

• Quelles sont les bases d’un système de management ?
• Qu’est-ce qu’une structure HLS (high level structure) ?
• Quels sont les points communs à tous les systèmes de management ?

Analyser la norme ISO 42001

• Lecture chapitre par chapitre
• Comprendre les exigences de la norme ISO 42001
• Quelles références à d’autres normes, systèmes de management intégrés (ISO 9001 / 27001 / 27701)
• Quels liens avec la réglementation applicable (RGPD, AI Act) ?

La formation :

• - est abordable  à tous profils métier quel que soit vos connaissances en IA ou en systèmes de management 
• - est construite autour de l’articulation entre l’ISO 42001 et le règlement IA, facilitant l’intégration cohérente des exigences de ces deux textes 
• - permet d’identifier les liens à d’autres normes, systèmes de management intégrés (ISO 9001 / 27001 / 27701) ou au RGPD

Cet examen de type QCM (en option) vous permet de vérifier l'acquisition des connaissances de la formation. Une attestation vous permettra de faire reconnaître votre réussite à l’examen. En vérifiant l'assimilation des contenus de formation, vous pourrez mieux garantir leur mise en œuvre dans votre organisation.

Détails pratiques de l’examen :

• - Le dernier jour de formation, vous recevrez par mail le lien pour accéder à l’examen en ligne
• - Ce lien ne sera cliquable qu’une seule fois
• - Vous pourrez répondre à ce questionnaire à n’importe quel moment, dans les 7 jours qui suivent votre formation. Pour le passer dans les meilleures conditions, prévoyez un créneau de 30min à 1h
• - Vous devrez obtenir au moins 60% de bonnes réponses pour réussir cet examen

Cette formation sera animé par un consultant-formateur spécialiste de la cybersécurité et de l'Intelligence artificielle.

•  Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille constitue l’évaluation formative du module.
  
  
•  Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.