ISO 42001 v 2023 - Intelligence artificielle

Intelligence Artificielle : de quoi parle-t-on ?

• Découvrir les systèmes connus/méconnus
• Différencier les définitions normatives des définitions réglementaires de l’IA
• Distinguer systèmes experts et Machine learning ainsi que Deep learning
• IA : comment fonctionnent les réseaux de neurones ?

 Découvrir un système de management

• Quelles sont les bases d’un système de management ?
• Qu’est-ce qu’une structure HLS (high level structure) ?
• Quels sont les points communs à tous les systèmes de management ?

Analyser la norme ISO 42001

• Lecture chapitre par chapitre
• Comprendre les exigences de la norme ISO 42001
• Quelles références à d’autres normes, systèmes de management intégrés (ISO 9001 / 27001 / 27701)
• Quels liens avec la réglementation applicable (RGPD, AI Act) ?

Validation des acquis de formation (en option)

• Un examen à l'issue de la formation (de type QCM), en ligne, vous permet de vérifier votre maîtrise des connaissance de la formation

Cette formation sera animé par un consultant-formateur spécialiste de la cybersécurité et de l'Intelligence artificielle.

•  Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille est appelée EDA « échelle de degré d’acquisition » et constitue l’évaluation formative du module.
  
  
•  Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.