IA frugale

Introduction : IA et impact environnemental

• Rappel sur les notions de sobriété numérique, éco-conception
• Numérique, intelligence artificielle : quel impact environnemental des grands modèles IA ?
• Extraction de matières premières, production, stockage, fin de vie… Focus sur le cycle de vie des ressources dédiées au numérique
• Définir le cycle de vie d’un système IA
• IA frugale : de quoi parle-t-on ? Quelle différence par rapport à un modèle « traditionnel » ?
• Distinguer « système efficient » d’un « service frugal » d’IA

Gouvernance, politique RSE et IA frugale

• Comment assurer la diffusion et le déploiement de bonnes pratiques au sein de vos équipes ?
• Comment accompagner les responsables IA dans la mise en œuvre d’une stratégie organisationnelle ?
• Suivre les performances IA frugale sur le long terme : quelle méthodologie ?

Méthodologie : évaluer l’empreinte environnementale des activités IA

• Distinguer impacts directs et indirects
• Quels indicateurs ?

Bâtir une solution d’IA frugale

• Gestion des données, performance énergétique, gestion des infrastructures, outils… Quelle démarche construire pour impliquer son organisation dans une démarche IA frugale ?
• Quelle démarche pour pleinement intégrer l’IA frugale dans son activité ?
• Utiliser l’AFNOR Spec 2314 pour définir les objectifs propres, faire les choix les plus pertinents pour votre organisation
• Quels outils au service de l’IA frugale ?
• Les étapes-clés pour bâtir une chaîne IA frugale complète

Atelier collaboratif : évaluer la frugalité de vos projets IA

• Les participants commencent à mettre en pratique les apports de la formation, avec l’aide du formateur. Durant l’atelier, ils pourront évaluer la frugalité de projets IA en cours et/ou simuler un audit IA frugale, en petits groupes, à l’aide de grilles inspirées de l’AFNOR Spec.

L'intervenant est à la fois spécialiste du numérique et impliqué sur les enjeux d'éthique et de frugalité en matière d'intelligence artificielle.

•  Une grille d’auto-positionnement est également à renseigner par l’apprenant en amont et en aval de la formation, permettant d’évaluer la progression sur les différents objectifs de la formation. Cette grille est appelée EDA « échelle de degré d’acquisition » et constitue l’évaluation formative du module.
  
  
•  Un questionnaire à froid est envoyé et permet de mesurer l’utilité de la formation à 3 mois auprès du stagiaire et pose la question de la mise en pratique des connaissances.