MSA (Measurement System Analysis)

1 - Comprendre les basiques des concepts statistiques

• La moyenne, médiane, étendue, écart type, loi normale,
• Les types de données
• L’instabilité dans le temps
• La variabilité d’un système de mesure : les sources d’erreurs de mesurage : P.I.S.M.O.E.A

2 - Maîtriser les concepts liés aux moyens de mesure – Terminologie et critères d’acceptation

• La valeur vraie et valeur de référence, résolution, justesse ou biais, linéarité, stabilité
• Mise en application des concepts de justesse et de linéarité à partir d’exercices

3 - Connaître un système de mesure aux variables continues : Cpc ou Cmc, Cg, Cgk

4 - Savoir réaliser une étude R&R d’un système de mesure aux variables continues

• Les définitions : Répétabilité, Reproductibilité, % RR, % GRR
• Les règles de décision, critère ndc
• Le % GRR calculé avec la méthode de l’étendue ou la méthode ANOVA
• La méthode CNOMO
• Mise en application des concepts R&R à partir d’exercices

5 - Analyser les cas particuliers des mesures destructives ou non répétables

6 - Savoir réaliser une étude R&R d’un système de mesure aux variables discrètes

• L’analyse par la théorie de la détection d’un signal
• L’analyse statistique Kappa
• Les règles de décision
• Mise en application des concepts R&R à partir d’exercices

7 - Identifier les écarts entre les 3e et 4e éditions

8 - Connaître les exigences spécifiques de certains constructeurs automobiles

9 - Planifier une étude d’un système de mesure

10 - Auditer des systèmes de mesure